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一个生产级的实时风控系统必须在毫秒间回答两个本质上完全不同的问题：一是“最近发生了什么？”，二是“这些参与者之间有什么关系？”。前者是时序问题，关心事件的顺序、频率和时间窗口内的聚合特征；后者是图谱问题，关心实体间的连接、路径和社区结构。试

2023-10-27 架构与设计

Kotlin TimescaleDB ArangoDB 分布式架构金融科技

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我们的数据湖最近出现了一个棘手的“熵增”问题。团队的多个微服务和数据源持续不断地向 Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) 推送 JSON 格式的配置快照、事件载荷和元数据。功能上，这些数据都完全正确。但问题

2023-10-27 数据工程

Sanic Python Prettier Data Lake Azure

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一个生产环境中的技术决策，很少是关于选择“最好”的技术，而更多是关于在现有约束下，用一组“正确”的技术组合，去解决一个棘手的、具体的问题。我们面临的挑战是：一个庞大、稳定但陈旧的Spring Framework单体应用，它暴露的是一套设计于

2023-10-27 API网关

tRPC Zig Tyk Spring Framework WebAssembly

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在真实项目中，我们经常遇到需要向用户实时反馈长耗时任务进度的场景，例如数据报表生成、视频转码或批量数据处理。一个常见的错误是采用轮询（Polling）方案，即UI组件定期向后端发送HTTP请求查询任务状态。这种方式不仅给服务器和数据库带来不

2023-10-27 后端架构

UI 组件库 Clean Architecture 消息队列 Server-Sent Events

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在处理需要多个独立步骤才能完成的业务流程时，一个简单的HTTP请求-响应模型会迅速暴露出其脆弱性。例如，一个“创建完整应用环境”的操作，可能涉及创建VPC、初始化数据库、部署服务、配置DNS等一系列耗时且可能失败的步骤。如果将这一切都塞进单

2023-10-27 分布式架构

Ktor Pulumi RabbitMQ XState Redux

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在生产环境中，静态采样率很快就会成为可观测性系统的一个瓶颈。当系统平稳运行时，我们可能只需要1%甚至更低的采样率来节省成本和资源。然而，一旦发生故障或进行性能压测，我们迫切需要将特定服务、甚至特定接口的采样率瞬间提升到100%，以便捕获所有

2023-10-27 可观测性

Go OpenTelemetry Grafana etcd 分布式系统